报告题目：四维变分同化方法(4DVar)在认识上的简单

报 告 人 ：朱国富 正研高工(中国气象局地球系统数值预报中心)

报告时间：2026年1月22日，下午15：30

报告地点：上海市气象局1号楼12楼会议室

报告人简介：朱国富，1998年在北京大学地球物理学系博士毕业，现为中国气象局地球系统数值预报中心二级正研高工。多年致力于数值天气预报的资料同化领域，是“我国新一代多尺度气象数值预报系统”GRAPES的首批研发成员，2020年出版首个“大气的状态估计”学术专著《基于估计理论的大气资料同化引论》，近些年开展“我国数值天气预报同化诊断”方向性工作和完整性地提出并编制同化诊断系统的顶层设计，在资料同化领域的理论和实践方面都做出了贡献。

报告摘要：业务4DVar系统带来了直接同化卫星、雷达等大量非常规观测资料的新时代;ECMWF出色的4DVar同化工作真正带来了数值预报性能的显著提高。4DVar系统是ECMWF采用的同化系统，也是我国业务NWP采用的同化系统。本报告阐明了“4DVar方法在认识上的简单和业务4DVar系统在研发上的一条能循序渐进的技术路线”。本报告的精髓是试图呈现：1)循序渐进和累积精进的认知思维和科研行为。2)认识终于简单(实践始终不简单)。